人工智能越來越應用于我們生活的方方面面。人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。
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人工智能包含:
1、自然語言生成:利用計算機數據生成文本。目前應用于客戶服務、報告生成以及總結商業智能洞察力。
2、語音識別:將人類語音轉錄和轉換成對計算機應用軟件來說有用的格式。目前應用于交互式語音應答系統和移動應用領域。
3、機器學習平臺:不僅提供了設計和訓練模型,并將模型部署到應用軟件、流程及其他機器的計算能力,還提供了算法、應用編程接口、開發工具包和訓練工具包。目前應用于一系列廣泛的企業應用領域,主要涉及預測或分類。
4、決策管理:引擎將規則和邏輯嵌入到人工智能系統,并用于初始的設置訓練和日常的維護和調優。這是一項成熟的技術,應用于一系列廣泛的企業應用領域,協助或執行自動決策。
5、深度學習平臺:一種特殊類型的機器學習,包括擁有多個抽象層的人工神經網絡。目前主要應用于由很龐大的數據集支持的模式識別和分類應用領域。
當然不能,任何一個精密的物體都必須有一個更精密的母體才能被制造出來。人工智能,顧名思義,乃人所工,自然不可能超越人類!
人工智能是一門極富挑戰性的科學,從事這項工作的人必須懂得計算機知識,心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。
綜合各類定義,智能是一種知識與思維的合成,是人類認識世界和改造世界過程中的一種分析問題和解決問題的綜合能力。對于人工智能,美國麻省理工學院的溫斯頓教授提出“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作”,斯坦福大學人工智能研究中心尼爾遜教授提出“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學”。綜合來看人工智能是相對人的智能而言的。其本質是對人思維的信息過程的模擬,是人的智能的物化。是研究、開發模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是研究和開發用于模擬和延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,也是指由人工制造出來的系統所表現出來的智能。人工智能影響如下:
正面影響:
負面影響:
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